サービスとしての機械学習(MLaaS)市場2020グローバルインサイトとビジネスシナリオ– BigML Inc、Microsoft Corporation、AT&T、FICO、Google Inc.、Hewlett-Packard Enterprise Development Lp、Amazon Web Services

サービスとして機械学習(MLaaS)市場レポートは、直接の情報、業界アナリストによる定性的および定量的評価、業界の専門家およびバリューチェーン全体の業界参加者からのインプットをまとめたものです。レポートは、セグメントごとの市場の魅力とともに、親市場の動向、マクロ経済指標、および支配要因の詳細な分析を提供します。レポートはまた、市場セグメントと地域に対するさまざまな市場要因の定性的影響をマップします。COVID-19(コロナウイルス)が上流と下流の市場、さまざまな地域や主要国に基づいて製品産業チェーンに与える影響を分析し、産業の将来の発展を指摘しました。

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116ページには、プレゼントに、市場競争力のある風景と市場の主要ベンダー/キープレーヤーの対応する詳細な分析を報告します。サービスとしてのグローバル機械学習(MLaaS)市場のトップ企業BigML Inc、Microsoft Corporation、AT&T、FICO、Google Inc.、Hewlett-Packard Enterprise Development Lp、Amazon Web Services、IBMCorporationなど。

サービスとしての機械学習(MLaaS)は、ユーザーに機械学習ツールを提供する一連のサービスです。企業や開発者は、実装に取り​​組むことなく、機械学習モデルをアプリケーションに組み込むことができます。これらのサービスは、データの視覚化、顔認識、自然言語処理、チャットボット、予測分析、ディープラーニングなどに及びます。

通常、特定の機械学習タスクに対して、ユーザーはさまざまな手順を実行する必要があります。これらのステップには、データの前処理、機能の識別、機械学習モデルの実装、モデルのトレーニングが含まれます。MLaaSサービスは、残りのステップを自動的に管理しながら、ステップのサブセットのみをユーザーに公開することにより、このプロセスを簡素化します。一部のサービスでは、ユーザーが前述の手順を実行する必要がないワンクリックモードも提供できます。

2019年12月3日:サービスとしての機械学習(MLaaS)は、誰も話していない次のトレンドです

人工知能には、日常のビジネス機能を劇的に変革し、ビジネス価値に天文学的な増加を加える機能があります。マッキンゼーは、機械学習によって来年に3.5兆ドルから5.8兆ドルの価値が追加される可能性があると見積もっており、その価値は一次元的には受け取られていません(Chui)。マッキンゼーは、19の業界にわたる9つのビジネス機能を分析し、幅広い適用可能なユースケースを見つけました。小売業では、機械学習を使用して、特定の顧客の好み、サイトでの滞在時間、およびその他の追跡情報に基づいて広告を調整できます。銀行業務では、機械学習には、他の分析手法と比較して、リスクをより適切に分析および評価する機能があります。在庫管理では、機械学習には、現在使用されている方法よりも正確に在庫ニーズを予測する機能があります。

間違いなく、データ主導の決定は効果的です。機械学習は今後も継続し、今後10年間にわたってビジネスタスクを自動化していきます。AIと機械学習のメリットを活用するために、企業は競合他社に制限されないようにテクノロジーに投資する必要があります。現在、応用人工知能を大規模に使用している企業は非常に不足しています。新たなテクノロジーのメリットを引き出すには、いくつかの制限があります。大規模で関連性のあるデータセットの作成、それらのデータセットのラベル付け、トレーニングされたモデルからの価値のある一貫した結果の抽象化、品質モデルの可用性、および人工知能に関連する不確実性はすべて、広く採用されることを妨げるものとして機能します。

製品タイプとアプリケーションごとに分割されたサービスとしてのグローバル機械学習(MLaaS)市場:

このレポートタイプに基づいてグローバルなサービスとしての機械学習(MLaaS)市場をセグメント化します

それ

自動車

健康管理

航空宇宙および防衛

小売

政府

メディア&エンターテインメント

BFSI

教育

その他

アプリケーション基づいて、サービスとしてのグローバル機械学習(MLaaS)市場は次のように分割されます。

広告とマーケティング

予知保全

自動ネットワーク管理

リスク分析と不正検出

その他

調査研究では、ボトムアップアプローチを利用して市場全体の規模を評価します。このアプローチでは、さまざまな業種のデータ、およびさまざまな製品タイプにわたるエンドユーザー業界とそのアプリケーションが記録され、予測期間中に予測されます。これらのセグメントとサブセグメントは、業界の専門家や専門家、および企業の代表者から文書化されており、正確で完全な市場規模を得るために、これらのセグメントとサブセグメントの過去のデータを分析することによって外部的に検証されています。

サービスとしての機械学習(MLaaS)市場レポートの影響:

-Machine Learning as a Service(MLaaS)市場におけるすべての機会とリスクの包括的な評価。

-サービスとしての機械学習(MLaaS)は、最近のイノベーションと主要なイベントを市場に出します。

-サービスとしての機械学習(MLaaS)市場をリードするプレーヤーの成長のためのビジネス戦略の詳細な調査。

-今後数年間のサービスとしての機械学習(MLaaS)市場の成長プロットに関する決定的な調査。

-サービスとしての機械学習(MLaaS)市場に関する深い理解-特定の推進要因、制約、および主要なマイクロ市場。

-Machine Learning as a Service(MLaaS)市場を襲う重要な技術および市場の最新トレンドの中での好意的な印象。

レポートには150の表と図があり、レポートの説明と目次を参照できます。

https://www.marketinsightsreports.com/reports/05212030722/Global-Machine-Learning-as-a-Service-MLaaS-Market-Report-2020-by-Key-Players-Types-Applications-Countries-Market-Size- Forecast-to-2026-Based-on-2020-COVID-19-Worldwide-Spread?source = Gear-net&Mode = 12

レポートで説明されている市場要因は何ですか?

主要な戦略的開発: この調査には、R&D、新製品の発売、M&A、契約、コラボレーション、パートナーシップ、合弁事業、およびグローバルおよび地域で市場で活動する主要な競合他社の地域的成長を含む、市場の主要な戦略的開発も含まれます。規模。

分析ツール: サービスとしてのグローバル機械学習(MLaaS)市場レポートには、多数の分析ツールを使用して、主要な業界プレーヤーとその市場における範囲の正確に調査および評価されたデータが含まれています。ポーターのファイブフォース分析、SWOT分析、実現可能性調査、投資収益率分析などの分析ツールを使用して、市場で活動している主要企業の成長を分析しました。

主要な市場の特徴: レポートは、収益、価格、容量、稼働率、総生産、生産率、消費、輸出入、供給/需要、コスト、市場シェア、CAGR、粗利益などの主要な市場の特徴を評価しました。さらに、この調査は、主要な市場のダイナミクスとその最新の傾向、および関連する市場セグメントとサブセグメントの包括的な調査を提供します。

レポートのカスタマイズこのレポートは、最大3つの企業または国または40アナリスト時間までの追加データのニーズに応じてカスタマイズできます。

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